gitlab.com / healthdatahub / observatoire-du-bruit-en-le-de-france-deletion_scheduled-111486306
healthdatahub/observatoire-du-bruit-en-le-de-france-deletion_scheduled-111486306/generation-terrasses
Cet algorithme a pour objectif de repositionner des points géographiques situés à l’intérieur de polygones (représentant typiquement des bâtiments) en les projetant à l’extérieur de ces polygones. Le déplacement est effectué par symétrie axiale par rapport à la bordure la plus proche du polygone contenant le point. En d’autres termes, chaque point à l’intérieur d’un bâtiment est déplacé à une position extérieure qui lui est symétrique vis-à-vis de la frontière la plus proche de ce bâtiment.
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healthdatahub/observatoire-du-bruit-en-le-de-france-deletion_scheduled-111486306/exposition-sonore-des-populations
Ce projet vise à estimer l’exposition des populations au bruit environnemental à partir des résultats de simulation acoustique selon la méthode CNOSSOS-EU. En conformité avec la directive européenne 2002/49/CE, il permet de produire des indicateurs harmonisés de population exposée au bruit, par commune ou autre unité territoriale, en vue de l’évaluation et de la gestion des nuisances sonores.
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healthdatahub/observatoire-du-bruit-en-le-de-france-deletion_scheduled-111486306/delivrance-psychotropes-hypnotiques
Cet algorithme a été élaboré dans le cadre du projet Somnibruit financé dans le cadre de l’appel à projets « La donnée pour la recherche et l’innovation en santé-environnement » (édition 2023), conjointement porté par le Green Data for Health (GD4H) et le Health Data Hub (HDH), et qui vise à mieux connaître et quantifier les effets du bruit environnemental (trafic routier, ferré, aérien et bruit récréatif) sur le sommeil au sein de la zone dense francilienne.
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