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incubateur-territoires/startups/base-adresse-locale/jupyterlite-demo
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cortext/workshops/2020-10-iii-sins-rio-de-janeiro
Remote presentation for the III Simpósio Internacional Network Science, organized by LARHUD (Digital Humanities Lab of IBICT and UFRJ) and CRIE (Business Intelligence Center of UFRJ). Apresentação em português, outubro de 2020.
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incubateur-territoires/startups/donnees-et-territoires/moulinette-de-la-donnee
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dreal-datalab/formation/murielledelmotte/projectblanc
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incubateur-territoires/devops/projects/amenagement-numerique
Amenagement numerique subgroup (managed by terraform)
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cortext/cortext-methods/data-acquisition
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rdes_dreal/propre.itdd
guide: https://rdes_dreal.gitlab.io/propre.itdd/ Datavisualisation des indicateurs territoriaux du développement durable (Kit de données Antidote)
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incubateur-territoires/startups/monsuivisocial/test-scalingo
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etalab-datalab/albert/report-synthesis
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opendatafrance/scdl/deliberations
Liste des délibérations adoptées par une assemblée locale
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incubateur-territoires/devops/projects/mon-stage-de-troisieme
Mon stage de troisieme subgroup (managed by terraform)
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fabnum-minarm/metiis/frontend
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fabnum-minarm/stargate/docs
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rdes_dreal/pages_webstatic
scripts de création des pages HTML de présentation des publications du serveur déposées sur le serveur webstatic
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incubateur-territoires/startups/donnees-et-territoires/catalogue-indicateurs-py
Réécriture en Python du catalogue de données et d’indicateurs.
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incubateur-territoires/startups/deveco/deveco
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incubateur-territoires/startups/amenagement-numerique/hitpart-helm-chart
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incubateur-territoires/startups/espace-sur-demande/application
Dépôt officiel de l’application https://espacesurdemande.anct.gouv.fr/
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incubateur-territoires/startups/donnees-et-territoires/cimeti-re/flux-de-donnees-incubateur
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incubateur-territoires/startups/administration-plus/administration-plus-nextjs
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cortext/cortext-methods/corpus-explorer
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incubateur-territoires/startups/suite-territoriale/rafraichissement-carto
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healthdatahub/outils-pour-la-plateforme-technologique/fingerprint
this package is a part of data ingestion, it exports the fingerprint file of the data in the SASRD environnement
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incubateur-territoires/startups/donnees-et-territoires/sgar-44/templates-fiches-sgar-44
Le modèle de fiche pour https://fiches-sgar44.incubateur.anct.gouv.fr
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incubateur-territoires/startups/donnees-et-territoires/sgar-44/flux-de-donnees-sgar-44
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incubateur-territoires/startups/donnees-et-territoires/html2pdfbatch
Outil qui convertit un ensemble de fichiers HTML en PDF avec Weasyprint.
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incubateur-territoires/startups/mon-espace-collectivite/aides-territoires
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incubateur-territoires/startups/donnees-et-territoires/addok-fr-admin
Source de la données : API Adresse + https://datahub.incubateur.tech/carto/anct-database/-/tree/main/public/2023
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incubateur-territoires/startups/donnees-et-territoires/proxy-pdf
📄 Service pour générer des PDF pour les fiches territoriales
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DREES_code/public/etudes/ER1234
L'opinion des Français sur les inégalités reflète-t-elle leur position sur l'échelle des revenus ?
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DREES_code/public/modeles/autonomix/Autonomix-prise-en-main
Scripts pour lancer le modèle Autonomix. Documentation : https://drees_code.gitlab.io/public/modeles/autonomix/DocumentationATNMX/
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healthdatahub/boas/ars/depistage-biologique-insuffisance-renale-chronique
L'algorithme DCIR vise à repérer les patients à risque vasculaire (diabète, hypertension artérielle) et à suivre le dépistage biologique de l’IRC dans cette population. Cet algorithme présente 2 limites principales : la première étant l'absene d'inclusion de patients sous traitements antilipémiants seuls (considérés comme à risque vasculaire par la CNAM(cf. Cartographie des pathologies)). La deuxième étant l'absence de distinction entre les patients en IRC et les patients à risque d'IRC (inclusion des patients déjà diagnostiqués avec une maladie rénale chronique (MRC), y compris des patients dialysés ou transplantés).
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opendatafrance/totem
projet d'exploitation des données TOTEM
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cortext/cortext-libraries/bibliodl
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opendatafrance/scdl/menus-collectifs
Ce schéma permet de décrire la composition des menus proposés par les collectivités locales ou les syndicats mixtes de restauration. Il est complété par un autre schéma décrivant la composition des plats
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cortext/cortext-methods/demography
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healthdatahub/outils-pour-la-plateforme-technologique/id_substitution_generator
Pseudonymize identifiers before transferring data on the HDH platform.
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incubateur-territoires/startups/reformes-locales/openfisca-france-territoires
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incubateur-territoires/france-relance/data-grand-lyon-plateforme-open-source-mutualisee-pour-la-metropole-et-ses-partenaires
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cortext/cortext-methods/istex
Istex parser and utilities.
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rdes_dreal/propre
Rapport de présentation de la démarche PROPRE : PROcessus de Publication REproductible.
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rdes_dreal/propre.rpls
repo de publication sur le parc locatif social
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cortext/cortext-methods/geospatial-exploration
Cortext method for aggregating geographical information at different scales
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incubateur-territoires/startups/agents-intervention/agents-en-intervention
Dépot de l'application https://agentsenintervention.anct.gouv.fr/
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incubateur-territoires/france-relance/osinum/Osinum-territoire-back
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incubateur-territoires/devops/projects/annuaire-des-collectivites
Annuaire des Collectivites subgroup (managed by terraform)
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cortext/cortext-methods/geocoding
Cortext method for bulk-geocoding place names
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incubateur-territoires/incubateur/legal-design-license-ouverte
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healthdatahub/se-former-au-snds/documentation-snds
Copie du projet de documentation pour les formations à GitLab. Rendu sur https://formation-gitlab.documentation-snds.health-data-hub.fr
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e-combox/e-comBox_scriptsLinux
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dreal-datalab/sgbd_conjoncture
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validata-table/validata-grist-plugin
Fusionné avec https://github.com/datagouv/grist-plugin-opendata/
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incubateur-territoires/startups/administration-plus/administration-plus
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healthdatahub/applications-du-hdh/ORCHIDEE-POC/poc-sari-vague-2
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healthdatahub/boas/sant-publique-france/projet-bis
Afin d’étudier les déterminants des variations géographiques de la répartition des cas d’asthme de l’enfant, une sélection des principaux facteurs de risque connus a été réalisée à partir de la littérature scientifique. Des indicateurs d’exposition à ces facteurs de risque, et notamment pour les facteurs environnementaux, ont été collectés ou construits à l’échelle des communes. L’ensemble de ces indicateurs pourra ensuite être intégré dans les analyses spatiales pour étudier leurs liens avec les indicateurs sanitaires d’asthme de l’enfant.
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cortext/pytheas-youtube
webtool to download data(json) from youtube(free api key needed)
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incubateur-territoires/france-relance/aides-territoires/meta
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incubateur-territoires/france-relance/cripeo/back
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incubateur-territoires/devops/projects/licence-libre
Licence libre subgroup (managed by terraform)
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incubateur-territoires/devops/projects/dotationslocales
Dotations Locales subgroup (managed by terraform)
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incubateur-territoires/ateliers/cybersecurity-workshop
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fabnum-minarm/e-chauffeur/e-chauffeur
Main repo for e-chauffeur
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cortext/patents/risis-patents-database-2021
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incubateur-territoires/france-relance/silab/helm-chart
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CSTB/mayotte/evaluation_dommages_batiments
Proposition de projet d'application terrain et bureau de diagnostic avancé des dommages aux batiments. Projet complémentaires des travaux d'évaluation simplifiés HOT OSM https://tasks.hotosm.org/projects/18320/instructions Discussions publiques sur le sujet pour la coordination : https://forum.openstreetmap.fr/t/mayotte-taches-cartographie-durgence-chido/29664/11
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cortext/cortext-methods/period-detector
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incubateur-territoires/france-relance/crea-data/creadata-signalisation
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incubateur-territoires/startups/donnees-et-territoires/metabase-instances
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incubateur-territoires/startups/donnees-et-territoires/umap-dsfr-moncomptepro
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incubateur-territoires/startups/base-adresse-locale/bal-lab
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cortext/cortext-methods/librarypy
pylibrary but in reverse order
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incubateur-territoires/startups/deveco/deveco-sirene
Import des données SIREN
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healthdatahub/boas/hdh/requ-tes-la-demande/afa
Cette requête vise à construire un tableau de bord recensant différents indicateurs et caractéristiques des personnes atteintes de maladies inflammatoires chroniques de l’intestin (MICI), ainsi que leur prise en charge.
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cortext/cortext-methods/network-mapping
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cortext/cortext-methods/named-entity-recognizer
Cortext named entity recognizer script
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fabnum-minarm/stargate/backend
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fabnum-minarm/stargate/frontend
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fabnum-minarm/e-chauffeur/lib-vue
Library to share things between vueJS projects of e-chauffeur
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marshack/writeups/ctf_2021
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healthdatahub/boas/bpe/dionisos
La BPE a développé une expertise reconnue dans l’analyse des données du SNDS, avec plus de 20 ans d’expérience et de nombreux projets réalisés dans différents domaines médicaux. Cette reconnaissance s’étend hors des frontières avec une activité significative à l’international, grâce notamment à sa participation à des réseaux de partenariats européens tels que Sigma consortium, VAC4EU ou EU PE & PV Research Network pour réaliser des études fédérées multi-pays, en particulier à la demande de l’EMA, voire de la FDA. L’objectif du projet Dionisos est d’évaluer et d’améliorer les performances diagnostiques d’un algorithme de détection des poussées de sclérose en plaques (SEP) développé sur la base des données médico-administratives du SNDS associé aux données cliniques de l’Observatoire Français de la Sclérose en Plaques (OFSEP).
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healthdatahub/boas/cnam/top-diabete
La cartographie des pathologies et des dépenses, produite par la Cnam (https://data.ameli.fr/pages/data-pathologies/), a pour objectif de répartir les dépenses de soins de l’assurance maladie entre une soixantaine de pathologies, traitements chroniques et épisodes de soins fréquents et/ou graves et/ou coûteux. L’outil se base notamment sur des algorithmes de repérage de ces pathologies dans le SNDS. Les données individuelles annuelles sont mises à disposition dans le SNDS afin de faciliter le travail des chercheurs pour repérer les pathologies et calculer les dépenses de soins remboursés de chaque individu avant leur répartition par pathologie. Le programme de l’algorithme Top Diabète permet de repérer les personnes prises en charge pour un diabète.
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healthdatahub/applications-du-hdh/pathology-slides-blur-detection
The functions provided in this repo can be used to label images showing blurred areas. These functions have been designed to highlight blurred areas on digitized melanoma biopsy slides. In that case, the blurring was due to a problem with the scanner's focus at the time of scanning. The possible labels for each image are: “totally blurred”, “partially blurred”, “no blur”. For the “partially blurred” category, an approximation of the blurred area is provided.
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incubateur-territoires/startups/mon-espace-collectivite/infrastructure
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e-combox/e-comBox_scriptsMacOS
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